フェーズ3 概要 — ギャップ分析

目的

フェーズ1(From)とフェーズ2(To)を突合し、差分と「どこにどう生成AIを組み合わせるのが良いか」を整理する。

分析の切り口(候補)

ロールの作業分担

各ロールの作業を、機能の段階(情報の取得・情報の分析・判断と選択・実行)へ分解し、段階ごとに担い手を見極める。

「このロールが生成AIになる」という捉え方は用いない。理由は、作業を AI へ寄せても、指示の作成・文脈の供給・出力の検証・失敗時の回復という新しい作業が人間の側へ生まれることにある。詳細はロール別の作業分担と人間の関与の下限を参照。

内製/外注の再構成

従来は「重要機能・複雑な部分・社内に知見を残したい部分は内製、それ以外は外注」という組織論的判断があった。 このうち外注に当たる部分を生成AIに委譲し、内製部分は人がより細かい設計まで担うことで、 トラブル時にコア機能を全員が理解している状態を保つ——といった事業継続性リスクへの打ち手をプロセスに織り込む。

コンテキストの明文化

従来はハイコンテキストなチームでの暗黙的な共有(チケットに文脈を書かなくても伝わる等)に依存していた部分を、 生成AIにも伝わる形で明文化する必要がある。人間が何度も同じことを書かなくて済むよう、 生成AIによる補完(プロダクト特化のコンテキスト基盤)も検討対象。

成果物

• From-To のギャップ一覧と、生成AI組み込みポイントのマップ
• ロール別の作業分担と、人間の関与の下限の整理表